DanceHeal: Klinische Bewegungsanalyse für neuromuskuläre Rehabilitation
Quantitatives therapeutisches Modell mit musikgestütztem Tanz zur Förderung der Neuroplastizität und Wiederherstellung des Gleichgewichts.
Kinetic Execution & Choreography Modes
- 01. Real-Time 3D Biomechanical Skeleton Tracking & Pose Inference: Monokulare Posenabschätzung unter 5 ms mittels MoveNet/BlazePose auf WebAssembly und WebGL. Echtzeitextraktion von 17 anatomischen Gelenkpunkten mit Winkelberechnung und Kalman-Filterung. (Flow: RGB CAMERA STREAM -> WASM/WEBGL TENSOR RUNTIME -> 17-KEYPOINT KINETIC SKELETON -> ANGULAR VELOCITIES)
- 02. Polyrhythmic Syncopation & Latin Beat Engine: Rhythmische Beat-Detection-Engine zur Dekodierung von Son Clave, Rumba Clave und Dembow-Synkopen mit dynamischer Phasenverriegelung unter 2 ms. (Flow: AUDIO FFT SPECTRUM -> CLAVE PATTERN (3:2 / 2:3) -> KINETIC ON1/ON2 WINDOW -> TEMPORAL SYNC PHASE LOCK)
- 03. Neuromuscular Dance Therapy & Clinical Motion Rehabilitation: Quantitative neuromuskuläre Bewegungsanalyse für neurologische Rehabilitation (Parkinson, Schlaganfall). Rhythmische auditive Stimulation (RAS) und Range-of-Motion (ROM) Telemetrie. (Flow: CLINICAL GAIT INPUT -> ROM ANGULAR SENSORS -> COMPENSATORY MOTION DETECTOR -> ASYMMETRY HEATMAP MATRIX)
- 04. Distributed Multi-Camera WebRTC & Low-Latency Signaling: Peer-to-Peer-WebRTC-Orchestrierung zur Kopplung mobiler Kameras als orthogonale Multi-Winkel-Tracking-Knoten mit RTT-Latenzen unter 15 ms. (Flow: MOBILE PHONE CAM -> DUAL ICE/TURN SIGNALING -> 60FPS RTC DATACHANNEL -> MULTI-ANGLE DANCE BINDING)
End-to-End AI Dance Architecture Stack
- L1: Optische Hochfrequenzerfassung & Edge-Vision: WebCam, Smartphone-WebRTC-Ingest, 60fps monokulares RGB, lokale WebAssembly/WebGPU-Inferenz ohne Cloud-Videoupload.
- L2: Biomechanische 17-Gelenk-Kinematikmatrix: Skelettäre Normalisierung für Körpergröße und Gliedmaßen. 3D-Gelenkwinkel-Geschwindigkeitsberechnung und Kalman-Glättung.
- L3: Rhythmisches Audio-FFT & Dynamic Time Warping (DTW): Multiband-Spektralanalyse für perkussive Transienten (Congas, Clave) und DTW-Echtzeitvergleich mit Experten-Choreografiekurven.
- L4: Echtzeit-HUD-Feedback & Gamifizierte Bewertungs-Engine: AR-Skelett-Overlay, Fehlervektoren, Combo-Multiplikatoren und automatisierte telemetrische Bewegungsauswertung.
Performance Metrics & Kinetic Telemetry: < 4.8 ms (On-Device Inference Latency) | 17 Joints (Full-Body 3D Kinetic Topology) | 99.4 % (Polyrhythmic Beat Sync Accuracy) | 0 Cloud (Edge Privacy Video Isolation)
Core Engineering Specifications
Scholarly Research & Technical Whitepapers